本地 MCP，安全连接

你的本地工具
连接到你的 AI

精致的桌面控制中心，统一管理 MCP 配置、Secure Tunnel、验证、实时状态与恢复，让 ChatGPT 连接本地工具像使用成熟产品一样简单，而不是反复操作终端。

Windows 发布状态查看工作方式

Local-first 工作流 OpenAI Secure MCP Tunnel 无需来回切换终端

MCP AI PlugIn Tunnel Manager

ACTIVE PROFILE

mirin-mcp-local

Connected

✓ProfileReady

✓ValidationPassed

↗TunnelConnected

✦AIActive

Runtime Healthy

项目目录/home/dev/projects/mirin

MCP targetserena start-mcp-server

Tunnel IDtunnel_6a85••••80bc6

Live consoleClear

16:08:31PASS profile_load mirin-mcp-local.yaml

16:08:31PASS runtime_api_key secured

16:08:32PASS tunnel_id configured

16:08:33INFO secure tunnel connected

16:08:34AI client session active

✓All checks passedReady to connect

✦AI ActiveLocal MCP in use

01一个控制中心配置、Tunnel 与 Runtime

02状态感知控制操作与 Runtime 状态一致

03实时可见验证、日志与 AI 活动

04快速恢复少盯守，多开发

更少阻力，更顺畅流程

本地 MCP 不该像
基础设施运维工作

无需再记住设置命令、终端窗口、Tunnel ID 和连接状态。让运维层回到它该在的位置：清晰、可靠的界面之后。

之前手动流程

$ set CONTROL_PLANE_API_KEY=••••

$ tunnel-client doctor --profile...

$ serena start-mcp-server...

$ tunnel-client run...

error: connection interrupted

命令到处都是，状态无处可见

使用 Tunnel Manager受控流程

Mmirin-mcp-localConfiguration loadedReady

Runtime key✓ Valid

Tunnel✓ Connected

MCP server✓ Running

✓ Validated & Running

一个配置，一个状态，一个入口

为日常 AI 开发而生

你的 MCP 工作流缺少的
运维控制层

配置、验证、连接、观察与恢复本地 MCP 会话所需的一切，无需让桌面堆满终端窗口。

配置

让每个 MCP Workspace 井然有序

按配置保存项目目录、Tunnel ID、Runtime Key、端口和启动设置，切换上下文时无需每次重新配置。

Doctor & Validation

运行前先确认一切就绪

会话启动前验证配置、密钥、Tunnel 可达性、MCP Target 和 Runtime 依赖，并明确显示通过/失败状态。

Secure Tunnel

安全连接 AI 与本地工具

通过 OpenAI Secure MCP Tunnel 启动本地 MCP Server，无需将原始本地服务直接暴露到公网。

实时监控

实时看见连接状态

跟踪流式日志以及 Ready、Connected、AI Active、Standby 状态变化，随时了解 Agent 正在做什么。

自动恢复

不仅报告失败，更能恢复

检测中断的 Tunnel 或 MCP Process 并快速恢复，减少长时间 AI 编码任务中盯守命令行窗口的需要。

桌面控制

需要时清晰可见，不需要时安静运行

从系统托盘运行，仅显示有意义的状态通知，并在一个控制面板中管理多个活动配置。

从本地项目到 AI

安全路径
可见状态

Tunnel Manager 协调通常分散在脚本和终端中的组件，同时你的源代码和本地 MCP 工具仍保留在自己的机器上。

选择已保存配置项目、Runtime Key、Tunnel ID 和 MCP Target 一起加载

验证完整链路启动前清楚看到哪些通过、哪些需要处理

启动并观察启动 MCP Process 与 Tunnel，并在一个界面中监控实时活动

Connection architectureLOCAL-FIRST

AI CLIENT

✦

ChatGPTMCP client session

Active

Encrypted tunnel

SECURE BRIDGE

OpenAI Secure MCP TunnelManaged by Tunnel Manager

Connected

localhost / stdio

YOUR MACHINE

</>

MCP ServerSerena / custom tools

Running

⌁

Your projectSource code + local context

DOCTOR

真正易读的验证结果

5 / 5 passed

01Profile configuration✓Passed

02Runtime API key✓Passed

03Tunnel ID✓Passed

04MCP target✓Passed

05Local runtime✓Ready

不再有点击后毫无反应的按钮

界面真实反映 Runtime 状态

控件会根据当前 Process 状态启用或禁用，验证结果始终可见，正在运行的操作不能重复启动，UI 会明确告诉你系统此刻能做什么。

✓ Ready⌁ Connected✦ AI Active☕ Standby

由工作流保障安全

本地环境始终留在本地

Tunnel Manager 围绕 Secure Tunnel 工作流设计，而不是将原始本地 MCP Endpoint 暴露到互联网。敏感 Runtime 数据留在桌面控制层，由 Tunnel 提供安全桥接。

Secure Tunnel 路径使用 OpenAI Secure MCP Tunnel，而不是开放公网原始端口

Runtime Key 管理平台 Credential 仅与需要它的配置关联

本地 Process 可见性清楚看到配置并运行的是哪个本地 Target

桌面优先

为工具实际运行的机器而构建

当前桌面工作流以 Windows 开发环境为中心，产品架构正逐步扩展到更多桌面平台。

Windows主要桌面平台

可用

●

macOS跨平台路线图

计划中

⌃

Linux跨平台路线图

计划中

无需猜测即可连接

从安装到 AI Active
只需四个清晰步骤

Manager 将设置、验证、启动和 Runtime 状态集中在一个流程中，让首次连接易懂且可重复。

创建配置

选择本地项目目录，并一起保存 MCP Target、Tunnel ID、Runtime Key 与启动设置。

验证全部内容

启动前运行 Doctor，验证配置、Credential、Tunnel 配置、MCP Target 与本地 Runtime。

启动连接

从一个状态感知控制界面启动 MCP Process 和 Secure Tunnel。

连接 AI Client

在 ChatGPT 中添加生成的 Connector，然后在 Manager 中查看 Connected、AI Active 和 Standby 状态。

系统要求

机器需要具备什么

让 Runtime 与代码保持在同一环境，由 Tunnel Manager 负责协调连接层。

操作系统Windows 10 / 11 or Windows Server

网络可通过 HTTPS 出站访问 OpenAI 服务

MCP RuntimeSerena 或其他兼容的本地 MCP Server

凭据OpenAI Platform Key 与 Secure MCP Tunnel 配置

常见问题

连接前最重要的问题

清晰了解本地访问、配置、验证和平台支持

Tunnel Manager 会把我的本地 MCP Server 直接暴露到互联网吗？

不会。设计的工作流使用 OpenAI Secure MCP Tunnel，而不是公开原始本地 MCP 端口。

可以同时配置多个项目吗？

可以。每个配置会集中保存项目目录、Tunnel 设置、密钥、端口和启动命令，方便快速切换上下文。

验证失败会怎样？

失败项会持续显示，在必要配置就绪前 Start 操作可保持禁用，使 UI 始终与真实 Runtime 状态一致。

macOS 或 Linux 可用吗？

当前桌面目标为 Windows。macOS 和 Linux 属于路线图目标，目前还不是已发布版本。

MCP AI PLUGIN TUNNEL MANAGER

让连接层不再成为负担

减少管理 Tunnel 和终端的时间，把更多时间交给 AI 使用你机器上的工具和项目。

你的本地工具连接到你的 AI