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Local MCP를 안전하게 연결

로컬 도구를
당신의 AI와 연결

MCP Profile, Secure Tunnel, Validation, 실시간 상태와 복구를 하나로 관리하는 세련된 데스크톱 컨트롤 센터입니다. ChatGPT와 로컬 도구 연결을 터미널 작업이 아닌 완성된 제품처럼 사용할 수 있습니다.

Windows 릴리스 상태작동 방식 보기
Local-first 워크플로 OpenAI Secure MCP Tunnel 여러 터미널을 오갈 필요 없음
MCP AI PlugIn Tunnel Manager
ACTIVE PROFILE

mirin-mcp-local

Connected
✓ProfileReady
✓ValidationPassed
↗TunnelConnected
✦AIActive
Runtime Healthy
Project Folder/home/dev/projects/mirin
MCP targetserena start-mcp-server
Tunnel IDtunnel_6a85••••80bc6
Live consoleClear

PASS profile_load   mirin-mcp-local.yaml

PASS runtime_api_key   secured

PASS tunnel_id   configured

INFO secure tunnel connected

AI client session active

✓All checks passedReady to connect
✦AI ActiveLocal MCP in use
01하나의 컨트롤 센터Profile, Tunnel, Runtime
02상태 인식 제어동작이 Runtime 상태와 일치
03실시간 가시성Validation, 로그, AI 활동
04빠른 복구감시는 줄이고 개발에 집중
마찰은 줄이고 흐름은 더 좋게

Local MCP가
인프라 운영처럼 느껴질 필요는 없습니다

설정 명령, 터미널 창, Tunnel ID, 연결 상태를 머릿속에 기억할 필요가 없습니다. 운영 레이어를 명확하고 신뢰할 수 있는 인터페이스 뒤에 두세요.

이전수동 워크플로

$ set CONTROL_PLANE_API_KEY=••••

$ tunnel-client doctor --profile...

$ serena start-mcp-server...

$ tunnel-client run...

error: connection interrupted

명령은 많고 상태는 보이지 않음
Tunnel Manager 사용관리형 워크플로
Mmirin-mcp-localConfiguration loadedReady
Runtime key✓ Valid
Tunnel✓ Connected
MCP server✓ Running
✓   Validated & Running
하나의 Profile, 하나의 상태, 하나의 장소
매일의 AI 개발을 위해

MCP 워크플로에 없던
운영 레이어

Local MCP Session 설정, 검증, 연결, 관찰, 복구에 필요한 모든 것을 제공하며 데스크톱을 터미널 창으로 가득 채울 필요가 없습니다.

프로필

모든 MCP Workspace를 체계적으로

Project Folder, Tunnel ID, Runtime Key, Port, 실행 설정을 Profile별로 저장해 매번 다시 설정하지 않고 컨텍스트를 전환할 수 있습니다.

Doctor & Validation

실행 전에 준비 상태 확인

Session 시작 전에 Configuration, Key, Tunnel 접근성, MCP Target, Runtime Dependency를 검증하고 통과/실패 상태를 명확히 보여줍니다.

Secure Tunnel

AI와 로컬 도구를 안전하게 연결

Local MCP Server를 OpenAI Secure MCP Tunnel을 통해 실행해 로컬 서비스를 인터넷에 직접 공개하지 않습니다.

실시간 모니터

연결 상태를 실시간으로 확인

Streaming Log와 Ready, Connected, AI Active, Standby 상태 전환을 추적해 Agent가 무엇을 하는지 항상 알 수 있습니다.

자동 복구

실패 알림이 아니라 복구까지 고려한 설계

중단된 Tunnel 또는 MCP Process를 감지하고 빠르게 복구하여 긴 AI Coding Session 동안 명령줄을 지켜볼 필요를 줄입니다.

데스크톱 제어

필요 없을 때는 조용하게, 필요할 때는 명확하게

System Tray에서 실행하고 중요한 상태만 알리며 여러 Active Profile을 하나의 화면에서 관리합니다.

로컬 프로젝트에서 AI까지

안전한 경로
보이는 상태

Tunnel Manager가 Script와 Terminal에 흩어진 요소를 조율하며 Source Code와 Local MCP Tool은 사용자 머신에 그대로 유지됩니다.

1

저장된 Profile 선택Project, Runtime Key, Tunnel ID, MCP Target을 함께 로드

2

전체 연결 체인 검증시작 전에 통과 항목과 확인이 필요한 부분을 정확히 확인

3

시작하고 관찰MCP Process와 Tunnel을 시작하고 하나의 UI에서 실시간 활동 모니터링

Connection architectureLOCAL-FIRST
AI CLIENT
ChatGPTMCP client session
Active
Encrypted tunnel
SECURE BRIDGE
OpenAI Secure MCP TunnelManaged by Tunnel Manager
Connected
localhost / stdio
YOUR MACHINE
MCP ServerSerena / custom tools
Running
⌁
Your projectSource code + local context
DOCTOR

실제로 읽기 쉬운 Validation

5 / 5 passed
01Profile configuration✓Passed
02Runtime API key✓Passed
03Tunnel ID✓Passed
04MCP target✓Passed
05Local runtime✓Ready
눌러도 반응 없는 버튼은 이제 그만

인터페이스가 실제 Runtime 상태를 반영

현재 Process 상태에 따라 컨트롤이 활성/비활성화되고 Validation은 계속 표시됩니다. 실행 중인 작업은 중복 시작할 수 없으며 UI가 지금 가능한 작업을 알려줍니다.

✓ Ready⌁ Connected✦ AI Active☕ Standby
워크플로 기반 보안

로컬 환경은 로컬에 그대로

Tunnel Manager는 로컬 MCP Endpoint를 인터넷에 직접 여는 대신 Secure Tunnel Workflow를 중심으로 설계되었습니다. 민감한 Runtime 값은 데스크톱 제어 레이어에 남고 Tunnel이 연결을 담당합니다.

Secure Tunnel 경로공개 포트 대신 OpenAI Secure MCP Tunnel 사용

Runtime Key 관리Platform Credential은 필요한 Profile에만 연결

Local Process 가시성설정되고 실행 중인 Local Target을 정확히 확인

데스크톱 우선

도구가 실제로 동작하는 머신을 위해

현재 데스크톱 워크플로는 Windows 개발 환경을 중심으로 하며 더 넓은 데스크톱 플랫폼으로 확장하고 있습니다.

Windows주요 데스크톱 대상

사용 가능
●

macOS크로스 플랫폼 로드맵

계획 중
⌃

Linux크로스 플랫폼 로드맵

계획 중
추측 없이 연결

설치부터 AI Active까지
4개의 명확한 단계

Setup, Validation, Startup, Runtime State를 하나의 흐름으로 묶어 첫 연결도 이해하기 쉽고 반복 가능하게 만듭니다.

01

Profile 생성

Local Project Folder를 선택하고 MCP Target, Tunnel ID, Runtime Key, 실행 설정을 함께 저장합니다.

02

모두 검증

시작 전에 Doctor를 실행해 Profile, Credential, Tunnel Configuration, MCP Target, Local Runtime을 확인합니다.

03

연결 시작

상태 인식 제어 화면 하나에서 MCP Process와 Secure Tunnel을 시작합니다.

04

AI Client 연결

생성된 Connector를 ChatGPT에 추가한 뒤 Manager에서 Connected, AI Active, Standby 상태를 확인합니다.

시스템 요구사항

머신에 필요한 항목

Runtime을 Code와 가까이 두고 연결 레이어는 Tunnel Manager가 조율하도록 합니다.

운영체제Windows 10 / 11 or Windows Server
네트워크OpenAI 서비스로 Outbound HTTPS 접근 가능
MCP RuntimeSerena 또는 호환되는 Local MCP Server
자격 증명OpenAI Platform Key 및 Secure MCP Tunnel Configuration
자주 묻는 질문

연결 전에 중요한 질문

Local Access, Profile, Validation, 플랫폼 지원을 명확히 안내

Tunnel Manager가 Local MCP Server를 인터넷에 직접 노출하나요?

아니요. 설계된 워크플로는 로컬 MCP Port를 공개하지 않고 OpenAI Secure MCP Tunnel을 사용합니다.

여러 Project를 동시에 설정할 수 있나요?

네. Profile은 Project별 Folder, Tunnel 설정, Key, Port, Launch Command를 함께 보관해 빠르게 컨텍스트를 전환할 수 있도록 설계되었습니다.

Validation 실패 시 어떻게 되나요?

실패 항목은 계속 표시되고 필요한 Configuration이 준비될 때까지 Start 작업은 비활성 상태를 유지할 수 있습니다. 이를 통해 UI와 실제 Runtime 상태를 일치시킵니다.

macOS 또는 Linux를 사용할 수 있나요?

현재 데스크톱 대상은 Windows입니다. macOS와 Linux는 로드맵 대상이며 아직 출시된 빌드가 아닙니다.

MCP AI PLUGIN TUNNEL MANAGER

연결 레이어의 복잡함을 없애세요

Tunnel과 Terminal 관리 시간은 줄이고 AI가 머신의 도구와 Project를 활용하는 시간을 늘리세요.

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