すべての MCP Workspace を整理
Project Folder、Tunnel ID、Runtime Key、Port、起動設定を Profile ごとに保存し、毎回再設定せずにコンテキストを切り替えられます。
Local MCP を安全に接続
ローカルツールを
あなたの AI へ接続
MCP Profile、Secure Tunnel、Validation、リアルタイム状態、復旧を一元管理する洗練されたデスクトップコントロールセンター。ChatGPT とローカルツールの接続を、端末作業ではなく製品として扱えます。
ACTIVE PROFILE
Connectedmirin-mcp-local
ProfileReady
ValidationPassed
TunnelConnected
AIActive
Runtime Healthy
Project Folder
/home/dev/projects/mirinMCP target
serena start-mcp-serverTunnel ID
tunnel_6a85••••80bc6 Live consoleClear
PASS profile_load mirin-mcp-local.yaml
PASS runtime_api_key secured
PASS tunnel_id configured
INFO secure tunnel connected
AI client session active
✓All checks passedReady to connect
✦AI ActiveLocal MCP in use
011つのコントロールセンターProfile、Tunnel、Runtime
02状態認識コントロール操作が Runtime 状態と連動
03リアルタイム可視化Validation、ログ、AI アクティビティ
04高速復旧監視を減らし、開発に集中
摩擦を減らし、流れを良くLocal MCP は
Local MCP は
インフラ運用のようであるべきではない
セットアップコマンド、ターミナル、Tunnel ID、接続状態を頭で管理する必要はありません。運用レイヤーを、明確で信頼できるインターフェースの背後に置きます。
導入前手動ワークフロー
$ set CONTROL_PLANE_API_KEY=••••
$ tunnel-client doctor --profile...
$ serena start-mcp-server...
$ tunnel-client run...
error: connection interrupted
コマンドは多いのに、状態は見えない
Tunnel Manager 導入後管理されたワークフロー
mirin-mcp-localConfiguration loadedReady
Runtime key✓ Valid
Tunnel✓ Connected
MCP server✓ Running
1つの Profile、1つの状態、1つの場所
日々の AI 開発のためにMCP ワークフローに欠けていた
MCP ワークフローに欠けていた
運用レイヤー
Local MCP Session の設定、検証、接続、監視、復旧に必要なすべてを、デスクトップをターミナルだらけにせず提供します。
実行前に準備状況を確認
Session 開始前に Configuration、Key、Tunnel 接続性、MCP Target、Runtime Dependency を検証し、合否を明確に表示します。
AI とローカルツールを安全に接続
Local MCP Server を OpenAI Secure MCP Tunnel 経由で起動し、ローカルサービスを直接インターネットへ公開しません。
接続状態をリアルタイムで確認
Streaming Log と Ready、Connected、AI Active、Standby の状態遷移を追跡し、Agent の動作を常に把握できます。
失敗を知らせるだけでなく復旧する設計
中断した Tunnel や MCP Process を検出して迅速に復旧し、長時間の AI Coding Session でコマンドラインを監視する負担を減らします。
不要なときは静かに、必要なときは明確に
System Tray から動作し、重要な状態だけ通知し、複数の Active Profile を1つの画面で管理します。
ローカルプロジェクトから AI へ安全な経路
安全な経路
見える状態
Tunnel Manager が Script や Terminal に分散しがちな要素を統合し、Source Code と Local MCP Tool はあなたのマシン内に保持します。
1
保存済み Profile を選択Project、Runtime Key、Tunnel ID、MCP Target をまとめて読み込み
2
接続チェーン全体を検証起動前に合格項目と要対応項目を明確に確認
3
起動して監視MCP Process と Tunnel を起動し、1つの UI でリアルタイム監視
Connection architectureLOCAL-FIRST
AI CLIENT
✦
ChatGPTMCP client session
ActiveEncrypted tunnel
SECURE BRIDGE
OpenAI Secure MCP TunnelManaged by Tunnel Manager
Connectedlocalhost / stdio
YOUR MACHINE
</>
MCP ServerSerena / custom tools
RunningYour projectSource code + local context
DOCTOR
5 / 5 passed本当に読みやすい Validation
01Profile configuration✓Passed
02Runtime API key✓Passed
03Tunnel ID✓Passed
04MCP target✓Passed
05Local runtime✓Ready
押しても反応しないボタンをなくす
インターフェースが実際の Runtime 状態を反映
コントロールは現在の Process 状態に応じて有効・無効になり、Validation は常に表示されます。実行中の操作は二重起動できず、UI が今できる操作を明確に示します。
✓ Ready⌁ Connected✦ AI Active☕ Standby
ワークフローによるセキュリティ
ローカル環境はローカルのまま
Tunnel Manager はローカル MCP Endpoint を直接公開するのではなく Secure Tunnel Workflow を中心に設計されています。機密 Runtime 値はデスクトップ制御層に留まり、Tunnel が橋渡しします。
Secure Tunnel 経路公開ポートではなく OpenAI Secure MCP Tunnel を使用
Runtime Key 管理Platform Credential は必要な Profile にのみ関連付け
Local Process の可視化設定・実行中の Local Target を正確に確認
デスクトップ優先
ツールが動くマシンのために設計
現在は Windows 開発環境を中心とし、今後より広いデスクトップ対応へ拡張します。
Windows主要デスクトップ対象
利用可能macOSクロスプラットフォーム計画
計画中Linuxクロスプラットフォーム計画
計画中迷わず接続インストールから AI Active まで
インストールから AI Active まで
見える4ステップ
Setup、Validation、Startup、Runtime State を1つのフローにまとめ、初回接続も理解しやすく再現可能にします。
Profile を作成
Local Project Folder を選び、MCP Target、Tunnel ID、Runtime Key、起動設定をまとめて保存します。
すべて検証
起動前に Doctor を実行し、Profile、Credential、Tunnel Configuration、MCP Target、Local Runtime を確認します。
接続を開始
状態認識型の1画面から MCP Process と Secure Tunnel を起動します。
AI Client を接続
生成した Connector を ChatGPT に追加し、Manager で Connected、AI Active、Standby を確認します。
システム要件
マシンに必要なもの
Runtime を Code の近くに置き、接続レイヤーを Tunnel Manager に任せます。
OSWindows 10 / 11 or Windows Server
ネットワークOpenAI サービスへの Outbound HTTPS 接続
MCP RuntimeSerena または互換 Local MCP Server
認証情報OpenAI Platform Key と Secure MCP Tunnel Configuration
よくある質問
接続前に知っておきたいこと
Local Access、Profile、Validation、対応プラットフォームを明確に説明
Tunnel Manager は Local MCP Server を直接インターネットへ公開しますか？
いいえ。想定ワークフローでは、ローカル MCP Port を公開せず OpenAI Secure MCP Tunnel を使用します。
複数 Project を同時に設定できますか？
はい。Profile ごとに Project Folder、Tunnel 設定、Key、Port、Launch Command をまとめて保持し、すばやく切り替えられます。
Validation に失敗した場合は？
失敗項目は表示されたままとなり、必要な Configuration が整うまで Start は無効のままにできます。これにより UI と実際の Runtime State が一致します。
macOS や Linux は利用できますか？
現在のデスクトップ対象は Windows です。macOS と Linux は Roadmap 上の対象で、まだリリース済みではありません。
MCP AI PLUGIN TUNNEL MANAGER
接続レイヤーの複雑さを消す
Tunnel や Terminal の管理時間を減らし、AI がマシン上のツールや Project と働く時間を増やします。
公開 Installer はまだありません リリース状況を見る →